GALUH AYU KUSUMA WARDHANI

Berpacu menjadi yang terbaik

Artificial Neuron Network

17 March 2013 - dalam Umum Oleh galuhayu-fst10
Holaaaa…bertemu lagi untuk berbagi sedikit pengetahuan. Kali ini kuliah tidak dilaksanakan seperti biasa, kuliah online. Sperti yang dikatakan dahulu bahwa kuliah atau pun mencari pengetahuan tidak terbatas ruang dan waktu  Kali ini tema tentang kuliah Sistem Cerdas tentang Artificial Neurin Network (ANN). ANN merupakan salah satu model dari non-linier. Cara kerja dari ANN meniru jaringan syaraf pada manusia, sehingga ANN disebut juga Jaringan Syaraf Tiruan. Pastinya yang namanya tiruan tidak akan bias menyamai aslinya. Buatan manusia dibandingkan dengan buatan yang Maha Kuasa…  Tentu kita tahu bahwa neuron manusia terdiri dari banyak sekali jaringan, karena memiliki banyak jaringan. Maka dibagi lagi ke dalam sub-sub namun saling berhubungan dan bekerja secara parallel. Sehingga pekerjaannya pun lebih kompleks, jika dibandingkan dengan ANN yang lebih mengandalkan kecepatan ketika bekerja namun pekerjaannya belum bisa menyamai neuron. Bentuk dari ANN adalah terdiri dari sekumpulan neuron yang tersusun secara berlapis. Berikut gambar pemodelannya : http://web.unair.ac.id/admin/file/f_17870_a2.jpg Tujuan dari pembuatan ANN adalah agar dapat belajar sendiri berdasarkan kondisi yang kita berikan. Selain itu ANN didalam dunia seismik eksplorasi, algoritma ANN sudah cukup populer diaplikasikan, diantaranya untuk identifikasi noise, estimasi wavelet, analisa kecepatan, analisis gelombang geser, autotracking reflector, prediksi hidrokarbon, karakterisasi reservoir, dll. Sumber : http://jaimelesstatistiques.blogspot.com/2011/01/pengertian-artificial-neural-network.html http://note-why.blogspot.com/2012/10/artificial-neural-network-ann.html http://www.scribd.com/doc/55693337/Artificial-Neural-Network http://ensiklopediseismik.blogspot.com/2008/12/artificial-neural-network-ann.html

Read More | Respon : 0 komentar

Tinggalkan Komentar

Nama :
E-mail :
Web : tanpa http://
Komentar :
Verification Code :